Aller au contenu

Elhassan Daoudi — Data Engineer

Elhassan Daoudi

Data EngineerIngénieur MLData Scientist

Je construis les pipelines qui nettoient les données et les API qui servent les modèles entraînés dessus.

INPUTINGESTPROCESSMODELSERVEIMPACT

Data pipeline: input, ingest, process, model, serve, impact.

0+Projets réalisés
0Certifications
0Dépôts GitHub

À propos

Diplômé Ingénieur en Génie Informatique de l'Académie Internationale Mohammed VI de l'Aviation Civile (AIAC), spécialisation Data Science & Machine Learning — après une prépa MP au Lycée Ibn Timiya de Marrakech. Trois choses guident la façon dont je travaille :

Les données avant les modèles

Un stage en Data Engineering dans le secteur bancaire m'a appris qu'un modèle n'est fiable que si les données qui l'alimentent le sont : gouvernance, nettoyage, validation, traçabilité viennent avant l'entraînement.

Livrer, pas seulement entraîner

Fine-tuning de BERT, systèmes RAG, microservices FastAPI conteneurisés avec Docker — un stage IA chez AKILIK CONSULTING confirmé : un modèle qui reste dans un notebook n'a pas encore de valeur.

Construire en public

Chaque projet est documenté et publié sur GitHub — code, architecture et résultats accessibles, pas enfermés dans un notebook.

Elhassan Daoudi

Expériences & Formation

Expériences Professionnelles

Data Engineer Intern

Secteur bancaire · Casablanca

Févr. 2026 – Août 2026
  • Développement d'un pipeline de classification d'actifs informationnels pour l'automatisation documentaire
  • Mise en œuvre de processus de gouvernance des données : nettoyage, validation et enrichissement
  • Intégration de solutions OCR et de modèles NLP NER pour l'extraction automatique d'informations
  • Conception de pipelines de monitoring et de traçabilité des données
PythonSQLNLPOCRAirflowDockerPower BI

AI Intern

AKILIK CONSULTING · Casablanca

Juil. 2025 – Sept. 2025
  • Développement d'un microservice IA pour classification intelligente de messages et détection de contexte
  • Fine-tuning de modèles BERT pour classification de texte avec optimisation des performances
  • Prétraitement et nettoyage de données textuelles, création de pipelines de données robustes
BERTTransformersDockerDigitalOceanFastAPIPython

Formation

Diplôme d'Ingénieur d'État — Génie Informatique

Sept. 2023 – Juin 2026

Académie Internationale Mohammed VI de l'Aviation Civile (AIAC)

Diplômé · Spécialisation Data Science & ML

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles

Sept. 2021 – Juin 2023

Lycée Ibn Timiya — Marrakech

Filière MP (Mathématiques · Physique)

Certifications

Data Scientist Associate

Datacamp

2025

Fondamentaux de l'apprentissage profond

NVIDIA

2024

CCNA — Introduction aux réseaux

CISCO

2024

Compétences Techniques

Python95%
PyTorch / TensorFlow85%
SQL / Databases90%
Machine Learning90%
NLP & LLMs85%
Docker & MLOps80%
INGEST
PandasNumPyETL PipelinesData VisualizationPower BIPostgreSQLMySQLMongoDBRedis
PROCESS
PythonSQLJavaJavaScriptGitLinuxAPIs RESTMonitoringData GovernanceAgile/Scrum
MODEL
Scikit-learnClassificationRégressionClusteringFeature EngineeringPyTorchTransformersBERTCNNOCRText Classification
SERVE
DockerFastAPIAirflowKafkaCI/CDDigitalOceanW&B

Projets
Personnels

A curated selection of engineering pipelines, scalable architectures, and machine learning models.

SmartShop 360

Plateforme intelligente de recommandation produits et analyse des ventes pour e-commerce. Recommandations personnalisées, analyse de sentiment des avis et dashboard temps réel.

PythonPostgreSQLStreamlitScikit-learn
Voir l'étude de cas

Chatbot CAN 2025

Chatbot intelligent sur la Coupe d'Afrique des Nations 2025. Architecture RAG complète avec cache Redis et streaming SSE.

PythonFastAPILangChainFAISS
Voir l'étude de cas

Projet de Classification des Actifs Informationnels

Pipeline de classification des actifs informationnels conforme à la loi marocaine 05-20 et aux référentiels DGSSI / ISO 27001. Extraction par OCR (Tesseract) ou parsing natif (DOCX, XLSX, PPTX, CSV), détection de données sensibles (CIN, IBAN, RIB, emails) et moteur de règles YAML entièrement déterministe et explicable — sans dépendance à un modèle de ML. Classifie aussi les métadonnées structurées extraites de Dremio Cloud, avec scoring CIA, garde-fous PII automatiques et piste d'audit SHA-256.

PythonTesseract OCRYAMLDremio
Voir l'étude de cas

Socialify AI Engine

Microservice IA stateless et optimisé GPU pour la classification de priorité des messages et la détection de contexte. Conçu avec FastAPI pour un scaling horizontal en production, avec inférence locale CUDA ou cloud via Groq.

PythonFastAPIPyTorchTransformers
Voir l'étude de cas

FocusAI

Application Android de productivité premium pour le deep work : sessions de concentration immersives, coach IA « Lumina », streaming audio ambiant et statistiques d'activité. Stack réactive moderne (StateFlow, Hilt, ExoPlayer).

KotlinHiltExoPlayerFirebase
Voir l'étude de cas

Me Contacter

Je suis toujours disponible pour discuter de nouvelles opportunités et de projets intéressants.

Téléphone

+212 611-286753

LinkedIn

elhassan-daoudi

GitHub

Daoudielhassan

Elhassan DAOUDI

Data Engineer · Ingénieur ML
Ingénieur Informatique — AIAC

Navigation

© 2026 Elhassan DAOUDI · Tous droits réservés

Construit avec Next.js · TypeScript · Framer Motion