Détection de Fake News
Système de détection de fausses nouvelles en arabe et en français avec BERT multilingue. Fine-tuning de modèles pré-entraînés sur des datasets annotés.
Technologies
PyTorchHugging FaceFlaskReact.jsPostgreSQL
02
Architecture & Choix Techniques
Un frontend React envoie le texte de l'article à une API Flask, qui le fait passer par un modèle BERT multilingue fine-tuné (PyTorch, Hugging Face) entraîné sur un dataset annoté, et stocke le verdict dans PostgreSQL. L'inférence est synchrone — la requête attend la prédiction du modèle avant de recevoir sa réponse.